GEO · Generative Engine Optimization · 生成式引擎优化
用户开始问 AI 了。
AI 的回答里，有没有你？
越来越多人不再翻十页搜索结果，而是直接问 DeepSeek、豆包、ChatGPT：“哪家靠谱？”“怎么选？”。AI 给出一段回答、几条来源。GEO 要做的，是让你的品牌在这段回答里被提到、被说对、被列为来源。
用户我们公司想找一家做 ×× 的服务商，有什么推荐？各自优缺点是什么？
AI
常见的选择有以下几家：
1. 你的品牌：专注 ××，提供……的完整方案，适合……[1]
2. 另一家：……[2]
3. 另一家：……
[1] 你的官网 · 产品介绍[2] 行业媒体报道
为什么现在要做
答案取代了链接列表
传统搜索给你十条链接，用户自己点开比较；生成式引擎直接给出结论，用户往往只看这一段话和它引用的几个来源。不在回答里，就基本不在用户视野里。
AI 对你的描述可能是错的
模型会拼接网上能找到的信息。如果你自己的官网说得不清楚，它就会引用过时报道、第三方转述甚至别人的说法——产品线、适用场景、联系方式都可能被说错。
SEO 做得好不等于 GEO 好
排名靠前的页面不一定被引用。AI 更偏爱结构清楚、能直接回答问题、有出处和数据的段落；而前端渲染的页面、挡住 AI 爬虫的 robots 设置，会让你直接“隐身”。
我们做什么
先量，再改，再量。每一项改动都对应一个可复测的问题。
覆盖的 AI 平台
按你的目标市场选择。下面是常见组合，并非全部。
国内
- DeepSeek
- 豆包
- Kimi
- 腾讯元宝
- 通义千问
- 文心一言
海外
- ChatGPT
- Perplexity
- Gemini
- Google AI 概览
- Microsoft Copilot
- Claude
我们的原则
我们做
- 用固定问题集和多次采样衡量效果，改前改后用同一把尺子
- 让你自己的官网成为关于你清楚、准确、可核实的信息源
- 只用真实、可核实的信息；数据和说法都能指出处
- 把每项改动的原因写清楚，你的团队以后也能自己维护
我们不做
- 不批量制造虚假测评、软文和问答刷帖
- 不冒充第三方，不发布贬低他人的不实内容
- 不往网页里藏只给 AI 看的指令或关键词堆砌
- 不承诺“保证第一”——AI 的回答本来就会变，我们承诺的是方法透明、数据可复测
想知道 AI 现在怎么介绍你？
告诉我们你的行业、网站和最关心的几个问题，我们先帮你看清现状，再谈要不要做。